تعتمد على الذكاء الاصطناعي.. طريقة جديدة للكشف عن أمراض الكبد مبكرا

غالبًا ما لا يتم اكتشاف أمراض الكبد، التي يمكن علاجها عندما يتم اكتشافها مبكرًا، إلا في مراحلها المتأخرة.

لكن دراسة جديدة كشفت أن خوارزمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها الكشف بدقة عن مرض الكبد الدهني المرتبط بالتمثيل الغذائي في مرحلة مبكرة باستخدام السجلات الصحية الإلكترونية.

وبحسب موقع ميديكال إكسبريس، تم تقديم الدراسة في اجتماع الكبد، الذي استضافته الجمعية الأمريكية لدراسة أمراض الكبد.

قالت الدكتورة أريانا ستيوارت، وهي طبيبة مقيمة في برنامج تدريب الطب الباطني بجامعة واشنطن، والمؤلفة الرئيسية للدراسة: "نسبة كبيرة من المرضى الذين يستوفون معايير مرض الكبد الدهني غير مشخصين، وهذا أمر مثير للقلق لأن التأخير في التشخيص المبكر يزيد من احتمالية تطور المرض إلى مرحلة متقدمة من مرض الكبد".

استخدم الباحثون خوارزمية الذكاء الاصطناعي لتحليل نتائج التصوير في السجلات الصحية الإلكترونية من ثلاثة مواقع داخل نظام جامعة واشنطن الطبي لتحديد المرضى الذين استوفوا معايير MASLD، وهو الشكل الأكثر شيوعًا لأمراض الكبد، والذي يؤثر على 4.5 مليون بالغ في الولايات المتحدة.

في حين استوفى 834 مريضًا المعايير، لم يكن لدى سوى 137 مريضًا تشخيصًا رسميًا مرتبطًا باضطرابات العضلات الهيكلية في سجلاتهم، وهذا ترك 83% من المرضى دون تشخيص حتى عندما أظهرت البيانات في سجلاتهم الصحية الإلكترونية أنهم استوفوا معايير اضطرابات العضلات الهيكلية.

وقال ستيوارت: "لا ينبغي للناس أن يفسروا نتائجنا على أنها نقص في التدريب أو الإدارة في مجال الرعاية الأولية، وبدلًا من ذلك، تُظهر دراستنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكمل سير عمل الطبيب لمعالجة قيود الممارسة السريرية التقليدية".

الكبد الدهني

يحدث مرض الكبد الدهني عندما لا تتم إدارة الدهون بشكل صحيح في الكبد وغالبًا ما يرتبط بأمراض شائعة أخرى مثل السمنة ومرض السكري من النوع 2 ومستويات الكوليسترول غير الطبيعية.

ويعد التشخيص المبكر لمرض الكبد الدهني أمرًا أساسيًا لأنه يمكن أن يتطور بسرعة إلى أشكال أكثر حدة من أمراض الكبد، ولكن العديد من الأفراد في هذه المرحلة المبكرة لا تظهر عليهم أعراض، مما يجعل التشخيص صعبًا.