كيف يمكن اكتشاف التفاعلات الدوائية والتعامل معها؟.. معلومات مهمة
تعد التفاعلات الدوائية التي تسبب تأثيرات ضارة شائعة ويمكن أن تسبب ضررًا كبيرًا للمريض وحتى الموت.
تعد الدراسة الجديدة واحدة من أولى الدراسات التي تدرس كيفية إدراك الأطباء للمعلومات المتعلقة بالتفاعلات المحتملة ومعالجتها ومن ثم اتخاذ قراراتهم الواقعية بشأن وصف الأدوية.
وبناءً على هذه النتائج، يقدم فريق البحث توصيات محددة لمساعدة الأطباء على اتخاذ القرار لتحسين سلامة المرضى، وفقا لما نشره موقع ميديكال إكسبريس.
تفاعلات دوائية شائعة
وقال كبير الباحثين في الدراسة: «التفاعلات الدوائية شائعة جدًا، وأكثر شيوعًا مما يتوقعه الكثير من الأشخاص خارج نظام الرعاية الصحية، وفي الولايات المتحدة، تؤدي هذه التفاعلات إلى دخول مئات الآلاف من المستشفيات في أي عام بتكلفة هائلة».
وقال مايكل وينر، من معهد ريجنسريف وكلية الطب بجامعة إنديانا: «معظم هذه التفاعلات الدوائية يمكن الوقاية منها».
وأضاف: «كانت هذه الدراسة ضرورية لأننا لم نفهم في السابق كيف يتخذ الأطباء قراراتهم في تقييم هذه التفاعلات، لم يقم أحد بتفكيك عملية التفكير خطوة بخطوة لفهمها من البداية إلى النهاية».
وتابع: «يوجد الآن تفاعل محتمل، لقد تم اتخاذ قرار بشأن كيفية حل المشكلة بعد التقييم ومن ثم عملية الحل، إن فهم كل هذا مهم للغاية إذا كنا نأمل في تصميم تحسينات للنظام الطبي تعزز سلامة المرضى».
ركز فريق البحث على الحالات الإيجابية، حيث حدد الأطباء مشكلة التفاعل بين الأدوية واتخذوا الإجراءات اللازمة للمساعدة في حماية المريض، وقاموا بتحليل جميع جوانب عملية اتخاذ القرار لدى الأطباء، وخاصة الإشارات المحددة التي استخدموها لتقييم المخاطر السريرية للمرضى وتحديد خيارات العلاج الأكثر أمانا.
يصبح الأطباء على دراية بالتفاعلات الدوائية بين الأدوية بطرق مختلفة، بالإضافة إلى معرفتهم ومشاوراتهم مع الزملاء أو الكتب المرجعية أو مواقع الويب المهنية، يعد السجل الصحي الإلكتروني (EHR) مصدرًا شائعًا جدًا لتنبيهات التفاعل الدوائي لأنه من الأفضل أن يتم تسجيل جميع الأدوية أو طلبها أو تتبعها.
ومع ذلك، إذا تم وصف الأدوية للمريض في أنظمة صحية متعددة، فعادةً لا يكون هناك تكامل لسجلات السجلات الصحية الإلكترونية الخاصة به.
قد يكون التوفيق بين جميع معلومات الأدوية الخاصة بهم مهمة هائلة للأطباء أو الممرضين الممارسين أو الصيادلة أو غيرهم من الأطباء، الذين غالبًا ما يعملون في ظل قيود زمنية صارمة.
إشارات معرفية لاكتشاف التفاعلات الدوائية
حددت الدراسة 19 من الإشارات المعرفية التي يعتمد عليها الأطباء لاكتشاف التفاعلات الدوائية واتخاذ القرارات بشأنها. تشمل هذه الإشارات:
المعلومات التي أثرت على تفسير الشدة المحتملة للتفاعل الدوائي.
نوع أو درجة الآثار الجانبية أو الأضرار.
المدة المتوقعة لتعرض المريض للتفاعل.
الحالات الخاصة بالمريض والتي قد تزيد من خطر التفاعل.
حاجة المريض الطبية للأدوية.
خصائص الأدوية الأكثر أمانا.
يمكن معالجة التفاعلات الدوائية من خلال البحث عن علاجات بديلة قد تكون أفضل أو أكثر أمانًا، وتغيير الجرعة، وكذلك إيقاف أو عدم وصف دواء معين.
وتشمل الأنشطة المصاحبة تثقيف المرضى حول العلامات التحذيرية للتفاعلات الدوائية والأحداث السلبية ذات الصلة.
قد تكون هناك حالات تعتبر فيها مخاطر التفاعل مقبولة بناءً على فوائد ومخاطر الأدوية التي يتم أخذها في الاعتبار.
لكن في حالات أخرى، يمكن أن تشمل الاستراتيجية الوقائية إما الأطباء المعالجين للمريض أو المريض أو كليهما.
مع الفهم الأكبر للعمليات المعرفية للأطباء المتعلقة بالتفاعلات الدوائية في المستشفى أو في العيادات الخارجية المقدمة في هذه الدراسة، هناك إمكانية لتصميم وتنفيذ تنبيهات نظام السجلات الصحية الإلكترونية التي توفر معلومات أفضل وأكثر قابلية للتنفيذ وفي الوقت المناسب لإبلاغ الأطباء. عملية صنع القرار وتحسين سلامة المرضى في نهاية المطاف.
وقالت المؤلفة الرئيسية للدراسة أليسا روس: «كانت هذه دراسة مجزية، ليس فقط بسبب مساهماتها العلمية المهمة ولكن أيضًا لأن الأطباء أتيحت لهم الفرصة لقضاء ساعة أثناء المقابلة، ليصفوا بالتفصيل الإجراءات التي اتخذوها لحماية المرضى من الأذى».
وأضافت: «بحلول نهاية المقابلة، أعرب العديد من الأطباء عن دهشتهم من مدى الفروق الدقيقة التي حدثت في قراراتهم، غالبًا ما تحدث قراراتهم بسرعة كبيرة ولكنها تتطلب الكثير من الخبرة. وكانت دراستنا أول دراسة تشرح ذلك حقًا فيما يتعلق بقراراتهم المتعلقة بالعقاقير والأدوية».
وتابعت: «نتوقع أن تؤدي النتائج التي توصلنا إليها إلى تحسين تصميم وسهولة استخدام تنبيهات التفاعل بين الأدوية والعقاقير للأطباء، وبالتالي يمكنهم المساعدة بشكل أكثر فعالية في سلامة المرضى، وقد ركزت دراستنا على اتخاذ القرارات السريرية، بغض النظر عما إذا كان الطبيب قد تم تحذيره من خلال تنبيه أم لا، لذا فإن النتائج التي توصلنا إليها لها آثار على الأطباء وقادة المعلوماتية والمرضى وعلى أي نظام للسجل الصحي الإلكتروني».
