لإنقاذ الأرواح.. هل يكون لـ الذكاء الاصطناعي دور في إسعاف المرضى والمصابين؟

يتضمن تقييم مدى خطورة إصابة شخص ما، تقييم عوامل مختلفة بسرعة، وإذا تمكن متخصصو الرعاية الصحية من الحصول على الدعم في اتخاذ قرارات سريعة باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن إنقاذ المزيد من الأرواح.

ظهر ذلك من خلال بحث أجرته جامعة تشالمرز للتكنولوجيا في السويد، بالتعاون مع جامعة جوتنبرج وجامعة بوراس.

تطوير 5 نماذج رياضية

وقالت آنا باكيدو، طالبة الدكتوراه في المجموعة البحثية Care@Distance: «إذا تم نقل الأشخاص المصابين بجروح خطيرة مباشرة إلى المستشفى الجامعي، فإن فرص البقاء على قيد الحياة تزداد، حيث توجد موارد لرعاية جميع أنواع الإصابات، لذلك، نحن بحاجة إلى أن نكون قادرين على تحديد بشكل أفضل من هو المصاب بجروح خطيرة، ومن هو المصاب لا، حتى يحصل الجميع على الرعاية المناسبة ويتم استخدام الموارد بأفضل طريقة».

في دراسة نشرت في BMC Medical Informatics and Decisionmaking، طورت آنا باكيدو ومؤلفوها المشاركون 5 نماذج رياضية مختلفة بناءً على بيانات البالغين الذين اتصلوا برعاية سيارات الإسعاف بين عامي 2013 و2020.

هذه البيانات مأخوذة من أكثر من 47000 حدث حقيقي، تم استرجاعها من سجل الصدمات السويدي، والذي أظهر أيضًا المكان الذي تم نقل الأشخاص إليه.

من خلال تقييم عدد من المتغيرات المعقدة، مثل معدل التنفس ونوع الإصابة وضغط الدم والعمر والجنس، اتضح أن جميع نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي أداءً أفضل من النتائج السريرية - وهي قرارات النقل التي اتخذها طاقم الإسعاف في وقت الحادث.

نقل مصابين بجروح خطيرة إلى مستشفيات عادية

وتبين أن 40% من المصابين بجروح خطيرة لم يتم إرسالهم مباشرة إلى المستشفى الجامعي. في الوقت نفسه، تم إرسال 45% من المصابين غير الخطيرين إلى المستشفيات الجامعية دون داع، إذ كان من الممكن علاج إصاباتهم في مستشفى عادي.

وقالت آنا باكيدو: «يواجه موظفو الإسعاف دائمًا قرارات صعبة وسريعة، ونأمل أن يكون نظام دعم القرار الأكثر موضوعية قادرًا على العمل باعتباره زميلًا إضافيًا يجعل الموظفين يرون روابط أكثر تعقيدًا ويفكرون مرتين في الحالات التي قد تكون فيها الإصابات صعبة».

على سبيل المثال، تذكر أن الشباب - الذين غالبًا ما يتورطون في حوادث مرورية - كثيرًا ما يُحكم عليهم بأنهم تعرضوا لإصابات خطيرة أكثر منهم.

على الجانب الآخر؛ غالبًا ما يتم تقييم كبار السن، الذين يشاركون في أحداث مثل حوادث السقوط، على أنهم مصابون بجروح طفيفة - على الرغم من حقيقة أن حالتهم يمكن أن تصبح فجأة مهددة للحياة، بسبب عواقب مثل النزيف الداخلي.

بالرغم من أن النماذج الرياضية تظهر أنه من الممكن إنقاذ العديد من الأرواح البشرية، إلا أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن يتمكن طاقم الإسعاف من استخدام هذه التكنولوجيا.

وتتمثل الخطوة الحاسمة في إيجاد طرق لإدخال جميع المعلومات بسرعة وسهولة في أداة الذكاء الاصطناعي، ولكي تتمكن الخدمة من التفاعل مع المستخدمين بطريقة جيدة.

وقالت آنا باكيدو: «على سبيل المثال، هل يمكنك التحدث إلى الأداة لتتمكن من تحرير كلتا يديك؟ كيف يمكن استخدام الإجراءات والبروتوكولات الحالية للعمل مع الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن تحديث النصائح المقدمة للموظفين عند إضافة بيانات جديدة؟ نحن بحاجة إلى اختبار هذه الأشياء وأخذها في الاعتبار عندما نواصل المزيد من الدراسات وعمل النماذج الأولية».

قبل أن تصبح خدمات الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية لموظفي الإسعاف، يلزم أيضًا إجراء تجارب سريرية واسعة النطاق مع مرور الوقت.

وقال المؤلف المشارك ستيفان كانديفيورد، الأستاذ المشارك في قسم الهندسة الكهربائية في جامعة تشالمرز: «تعني اللوائح أن الأمر يستغرق وقتًا، وهناك أيضًا خوف من الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تكون هناك عواقب وخيمة إذا ساءت الأمور، يجب التحقق من صحة كل ما سيتم إدخاله في الرعاية الصحية».

وأضاف: «الطرق المستخدمة اليوم ليست دائمًا الأفضل».

وتابع: «عندما يتعلق الأمر برعاية سيارات الإسعاف، لا يوجد الكثير من الأبحاث حول الذكاء الاصطناعي، ونأمل أن تتمكن نماذجنا الرياضية من المساهمة بالدعم الذي يتكيف مع بيئة العمل والذي يوفر رعاية أكثر مساواة على المدى الطويل».