نهج جديد يمهد الطريق للعلاج الطبيعي الشخصي

فحصت دراسة بحثية جديدة نتائج البيانات التي تم الحصول عليها من قبل العلماء المواطنين باستخدام اختبار حركي بسيط على شبكة الإنترنت.

يوفر نهج البيانات الضخمة للباحثين طريقة فريدة لاستكشاف كيفية تصحيح الأشخاص لأخطاء التحكم في المحركات.

قد تمهد الأفكار الناتجة يومًا ما الطريق للعلاج الطبيعي الشخصي أو تصميم روتين تدريبي للرياضي، والنتائج متاحة في طبيعة السلوك البشري، وفقا لما تم نشره في موقع ميديكال إكسبريس.

أبحاث التعلم الحركي

وقال جوناثان تساي، الأستاذ المساعد في قسم علم النفس بجامعة كارنيجي ميلون والمؤلف الأول لهذه الورقة: «هذا النهج الاستكشافي لا يحل محل الدراسات المعملية، ولكنه يكملها، ويتساءل عما إذا كان السلوك الحركي يمكن تعميمه على عدد أكبر من السكان، أرى هذا النهج واسع النطاق كوسيلة لإضفاء الطابع الديمقراطي على أبحاث التعلم الحركي».

تقليديًا، درس علماء التعلم الحركي كيفية تعلم الأشخاص المهارات الحركية في بيئة معملية باستخدام معدات باهظة الثمن لالتقاط التغييرات الطفيفة في حركة الشخص استجابةً لأخطاء الحركة. غالبًا ما تتضمن هذه الدراسات عددًا صغيرًا من المشاركين.

ما إذا كانت هذه النتائج معممة على عدد أكبر من السكان لا تزال غير معروفة.

تفاصيل الدراسة

أراد تساي استكشاف المهارات الحركية من منظور جديد، باستخدام البيانات الضخمة.

ولجمع البيانات، قام بتطوير تقييم بسيط للتعلم الحركي يمكن للأشخاص إجراؤه عبر الإنترنت وهم مرتاحون في منازلهم. والنتيجة هي مجموعة بيانات تضم أكثر من 2000 جلسة من مجموعة متنوعة من المشاركين.

يمكن للدراسة أيضًا تقييم العمليات الأساسية المختلفة في التعلم الحركي، أي المساهمة النسبية للتعلم الحركي اللاوعي والضمني والتعلم الحركي الواعي والصريح. وباستخدام البيانات المتاحة، تمكنت تساي من فحص كيفية تأثير المتغيرات الديموغرافية على المساهمة النسبية لهذين الأسلوبين في التعلم.

استغرق الاختبار القصير في المنزل حوالي 8 دقائق مقارنة بتجربة عادية مدتها 80 دقيقة في المختبر.

قام العديد من المشاركين بتسجيل الدخول مرة أخرى وساهموا بجلسات متعددة في قاعدة البيانات، مما سمح لفريق البحث بتتبع التغييرات في التعلم الحركي بكفاءة.

تكمن إمكانات البيانات الضخمة في فهم أفضل للمتغيرات، مثل الجنس والعمر وضعف البصر وحتى تجربة ألعاب الفيديو، التي يمكن أن تؤثر على التكيف الحركي.

يشير تساي إلى العمر كمثال، قد يبدو واضحًا أن العمر سيكون عاملًا مهمًا يؤثر على التكيف الحركي، لكن تأثير العمر كان مختلطًا في الدراسات المعملية، وقد يكون الارتباك ناتجًا جزئيًا عن صغر حجم العينة والتركيز على الفئات العمرية المتطرفة (صغار السن وكبار السن جدًا).

باستخدام البيانات الضخمة، تمكن تساي وزملاؤه من فحص العمر كمتغير مستمر.

وأظهرت النتائج كيف قام المشاركون بتعديل استراتيجياتهم لتصحيح الخطأ الحركي طوال فترة الحياة، مع بلوغ التكيف ذروته بين سن 35 و45 عامًا.

وقد غابت هذه التعديلات في الدراسات السابقة التي شملت فقط حجم عينة محدود.

قال تساي: «باستخدام التعلم الآلي والتقنيات الأخرى، [سمح لنا هذا النهج] بالتنبؤ بمن سيكون ناجحًا في التعلم الحركي وما هي الخصائص - سرعة الحركة وزمن رد الفعل - التي تنبئ جيدًا بالنجاح في التعلم الحركي خلال الجلسة، ويمكن إعادة النتائج التي وجدناها بهذه الطريقة الاستكشافية للبيانات الضخمة إلى المختبر لإجراء المزيد من [الدراسات] المبنية على الفرضيات للعثور على الآلية الكامنة وراء النتائج التي نراها عبر الإنترنت».

وكانت مهمة التعلم الحركي البسيطة قادرة فقط على التنبؤ بحوالي 15% من التباين في الدراسة، مما يحد من الأفكار التي يمكن استخلاصها من هذه النتائج. بالإضافة إلى ذلك، لم يتم إجراء المهمة الحركية تحت إشراف المجرب أو التحكم بشكل خاص في المعلمات، مثل نوع التكنولوجيا وسرعة الإنترنت، التي قد تؤدي إلى زيادة الضوضاء في البيانات.

على الرغم من هذه القيود، لا يزال تساي يعتقد أن هذا النهج واسع النطاق قادر على فحص هذا التباين بطريقة مفصلة، ​​واستخلاص رؤى يمكن أن تكون ذات قيمة لمجتمع الأبحاث الحركية.

وقال ريتشارد إيفري، أستاذ علم النفس المتميز في جامعة كاليفورنيا، بيركلي والمؤلف المشارك في الدراسة: «إن العديد والعديد من الأسئلة في علم النفس قابلة للاختبار عبر الإنترنت، ولكن هناك القليل من الدراسات الحركية».

وتابع: «تضيف دراسة [ Nature Human Behavior ] إلى ثقتنا بأن الدراسات عبر الإنترنت يمكن أن تكون مفيدة جدًا لدراسة التحكم الحركي، وأنا أعلم أن العديد من المختبرات حول العالم قد استفادت من هذه الأدوات».