الذكاء الاصطناعي يساعد في تصنيف مخاطر الإصابة بسرطان البروستاتا| تفاصيل
وفقًا لدراسة نُشرت عبر الإنترنت في 24 أكتوبر في JCO Precision Oncology، فإن تصنيف المخاطر القائم على الذكاء الاصطناعي يحسن التنبؤ بـ سرطان البروستاتا الموضعي.
تحديد المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي
قام الدكتور جوناثان ديفيد توارد، الحاصل على درجة الدكتوراه، من جامعة يوتا في سولت ليك سيتي، وزملاؤه بتطوير نظام تجميع المخاطر القابل للاستخدام سريريًا باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (MMAI) لتصنيف سرطان البروستاتا الموضعي حسب المخاطر.
وشمل التحليل 9787 مريضًا بسرطان البروستاتا الموضعي من ثماني تجارب من المرحلة 3 عولجوا بالعلاج الإشعاعي وعلاج الحرمان من الأندروجين و/أو العلاج الكيميائي لمدة متوسطة تبلغ 7.9 عامًا.
وجد الباحثون أنه وفقًا لفئات المخاطر في الشبكة الوطنية الشاملة للسرطان (NCCN)، كان 30.4٪ من المرضى منخفضي الخطورة، و25.5٪ متوسطي الخطورة، و44.1٪ عاليي الخطورة.
وبناءً على تصنيف مخاطر MMAI، كان 43.5% من المرضى منخفضي الخطورة، و34.6% متوسطي الخطورة، و21.8% عاليي الخطورة، مما أدى إلى إعادة تصنيف 1039 مريضًا (42.0%).
كانت مخاطر النقائل على مدى 10 سنوات قابلة للمقارنة على الرغم من أن مجموعة MMAI منخفضة الخطورة كانت أكبر من مجموعة NCCN منخفضة الخطورة (1.7% لمجموعة NCCN مقابل 3.2% لمجموعة MMAI).
وبالنسبة لمرضى NCCN المعرضين لخطر كبير، كان إجمالي خطر النقائل على مدى 10 سنوات 16.6%، مع قيام MMAI بتقسيم هذه المجموعة إلى منخفضة ومتوسطة وعالية الخطورة، مع معدلات نقائل بلغت 3.4 و8.2 و26.3% على التوالي.
يكتب المؤلفون: "يهدف هذا النهج إلى منع الإفراط في العلاج ونقص العلاج في سرطان البروستاتا الموضعي، وتسهيل اتخاذ القرار المشترك".
كشف العديد من المؤلفين عن علاقاتهم بشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية.
