تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعالج سوء التغذية لدى كبار السن خطوة بخطوة| تفاصيل
يفضل معظم كبار السن التقدم في العمر في منازلهم والبقاء نشطين في مجتمعاتهم، بالنسبة للعديد منهم، فإن سوء التغذية من شأنه أن يعرقل هذه الخطط بسبب فقدان الوزن غير الطوعي ونقص المغذيات الدقيقة والوهن.
لا تؤثر هذه الظروف على جودة الحياة فحسب، بل إنها تتطلب في كثير من الأحيان الانتقال إلى العيش في مرفق رعاية طويلة الأجل.
لمعالجة هذه المشكلة، يستهدف باحثو جامعة واترلو سوء التغذية في السكان المسنين من خلال تطوير تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه قياس السعرات الحرارية والمغذيات التي يتناولها الأشخاص بدقة من خلال "مراقبة" ما يأكلونه.
على عكس تطبيقات التغذية التقليدية التي تعتمد عادةً على المستخدم لإدخال المعلومات لإجراء الحسابات والتوصيات، يقوم التطبيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي بكل العمل.
لا يحتاج المستخدم إلى تحميل صور طعامه، أو البحث في قاعدة بيانات عن عناصر محددة أو قياس وإدخال كمية كل عنصر يأكله بدقة.
لاستخدام التطبيق، ما عليك سوى الجلوس على طاولتك مع طبق من الطعام وكاميرا فيديو مثبتة في جهاز مادي تكتشف تلقائيًا متى تبدأ في الأكل وتسجل كل قضمة تدخل فمك.
خلف الكواليس، يقوم نموذج اللغة المرئية (VLM) تلقائيًا بتحليل الفيديو، إطارًا بإطار، مع مراعاة الأداة التي تستخدمها والمراحل المختلفة للأكل، بما في ذلك فتح فمك ومضغه.
يحافظ نموذج Segment Anything (SAM) من Meta AI على دقة تحليل العناصر الغذائية من خلال التركيز على ما تأكله بالضبط وكميته.
من الافتراض إلى الدقة
كان النظام الجديد فعالًا للغاية في تحليل السعرات الحرارية والعناصر الغذائية للأطعمة المستهلكة باستخدام ملعقة، ويتوسع نطاق البحث الآن ليشمل أدوات أكثر تحديًا، مثل الشوك وعيدان تناول الطعام وحتى الأيدي.
كما يخطط الفريق للذهاب إلى ما هو أبعد من تحليل الطعام ليشمل مواد أخرى تؤثر على صحة كبار السن ورفاهيتهم.
بغض النظر عن كيفية تطور التكنولوجيا، يظل الهدف هو توفير تتبع دقيق للسعرات الحرارية والمغذيات لكبار السن ومقدمي الرعاية لهم، وتقديم توصيات لسد الفجوات الغذائية المحددة، والقيام بذلك بطريقة بسيطة وسهلة الاستخدام.
قال كريس زارنيكي (ماجستير في العلوم)، وهو خريج ماجستير حديث عمل في المشروع، إن بعض الناس لا يشعرون بالراحة عند استخدام التكنولوجيا، لذلك نريد أن نجعل تطبيقنا سهل الاستخدام للغاية، يمكن أن يأخذ شكل تطبيق هاتف ذكي يستخدم الكاميرا المدمجة في الجهاز، أو حتى النظارات القابلة للارتداء.
يعد نظام تتبع التغذية المدعوم بالذكاء الاصطناعي مثالًا على أبحاث واترلو المبتكرة حول محددات الصحة، بما في ذلك الشيخوخة الصحية.
ومع توقع مضاعفة عدد المواطنين الذين تبلغ أعمارهم 65 عامًا أو أكثر على مدار الثلاثين عامًا القادمة، فإن سوء التغذية المنتشر بين كبار السن لديه القدرة على شل أنظمة الرعاية الصحية والرعاية طويلة الأجل.
