الجمعة 10 يناير 2025 الموافق 10 رجب 1446
المشرف العام
محمود المملوك
مستشار التحرير
د. خالد منتصر
المشرف العام
محمود المملوك
مستشار التحرير
د. خالد منتصر

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد المرضى المعرضين لخطر الانتحار؟

الثلاثاء 07/يناير/2025 - 06:30 ص
الانتحار
الانتحار


أظهرت دراسة جديدة أجراها المركز الطبي لجامعة فاندربيلت أن التنبيهات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد الأطباء في تحديد المرضى المعرضين لخطر الانتحار.

قد يؤدي هذا إلى تحسين جهود الوقاية في الإعدادات الطبية الروتينية، وفق ما ذكره موقع ميديكال إكسبريس.

نموذج فاندربيلت

اختبر فريق بقيادة كولين والش، ما إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، والذي يسمى نموذج فاندربيلت لمحاولة الانتحار واحتمالية الأفكار (VSAIL)، يمكن أن يدفع الأطباء بشكل فعال في 3 عيادات لأمراض الأعصاب في مركز فاندربيلت الطبي لفحص المرضى بحثًا عن خطر الانتحار أثناء زيارات العيادة المنتظمة.

وقارنت الدراسة، التي نشرت في JAMA Network Open، بين نهجين، التنبيهات المنبثقة التلقائية التي تقاطع سير عمل الطبيب مقابل نظام أكثر سلبية يعرض ببساطة معلومات المخاطر في المخطط الإلكتروني للمريض.

وتوصلت الدراسة إلى أن التنبيهات المتقطعة كانت أكثر فعالية بكثير، مما دفع الأطباء إلى إجراء تقييمات لمخاطر الانتحار فيما يتصل بنحو 42% من تنبيهات الفحص، مقارنة بنحو 4% فقط مع النظام السلبي.

قال والش: "معظم الأشخاص الذين يموتون منتحرين زاروا مقدمي الرعاية الصحية في العام السابق لوفاتهم، غالبًا لأسباب لا علاقة لها بالصحة العقلية، لكن الفحص الشامل ليس عمليًا في كل مكان، فقد طورنا VSAIL للمساعدة في تحديد المرضى المعرضين للخطر وتحفيز محادثات الفحص المركزة".

لقد تزايدت حالات الانتحار في الولايات المتحدة على مدى جيل كامل، وتشير التقديرات إلى أنها تودي بحياة 14.2 من كل 100 ألف أمريكي كل عام، مما يجعلها السبب الحادي عشر للوفاة في البلاد، وقد أظهرت الدراسات أن 77% من الأشخاص الذين يموتون منتحرين يتواصلون مع مقدمي الرعاية الأولية في العام السابق لوفاتهم.

ودفعت الدعوات لتحسين فحص المخاطر الباحثين إلى استكشاف طرق لتحديد المرضى الأكثر احتياجًا للتقييم.

يحلل نموذج VSAIL، الذي طوره فريق والش في فاندربيلت، المعلومات الروتينية من السجلات الصحية الإلكترونية لحساب خطر محاولة الانتحار لدى المريض لمدة 30 يومًا.

في الاختبارات الاستباقية السابقة، حيث تم وضع علامة على سجلات مرضى VUMC ولكن لم يتم إطلاق أي تنبيهات، أثبت النموذج فعاليته في تحديد المرضى المعرضين لخطر كبير، حيث أبلغ واحد من كل 23 فردًا تم وضع علامة عليهم بواسطة النظام لاحقًا عن أفكار انتحارية.

في الدراسة الجديدة، عندما جاء المرضى الذين تم تحديدهم على أنهم معرضون لخطر كبير من قبل VSAIL لمواعيد في عيادات طب الأعصاب في فاندربيلت، تلقى أطباؤهم بشكل عشوائي إما تنبيهات متقطعة أو غير متقطعة. ركز البحث على عيادات طب الأعصاب لأن بعض الحالات العصبية مرتبطة بزيادة خطر الانتحار.

واقترح الباحثون أنه من الممكن اختبار أنظمة مماثلة في أماكن طبية أخرى.

وقال والش: "إن النظام الآلي لم يقم إلا بفحص نحو 8% من جميع زيارات المرضى. وهذا النهج الانتقائي يجعل من الممكن للعيادات المزدحمة تنفيذ جهود الوقاية من الانتحار".

شملت الدراسة 7732 زيارة للمرضى على مدى ستة أشهر، مما أدى إلى إصدار 596 تنبيهًا بالفحص، وخلال فترة المتابعة التي استمرت 30 يومًا، وفي مراجعة للسجلات الصحية لمركز VUMC، لم يُعثر على أي مريض في أي من مجموعتي التنبيه العشوائية قد عانى من نوبات من الأفكار الانتحارية أو محاولة الانتحار.

وفي حين كانت التنبيهات المتقطعة أكثر فعالية في دفع الأطباء إلى إجراء الفحوصات، إلا أنها قد تساهم في "إجهاد التنبيه" - عندما يصبح الأطباء غارقين في الإشعارات الآلية المتكررة. وأشار الباحثون إلى أن الدراسات المستقبلية يجب أن تدرس هذا القلق.

وقال والش: "إن أنظمة الرعاية الصحية تحتاج إلى الموازنة بين فعالية التنبيهات المتقطعة وجوانبها السلبية المحتملة، ولكن هذه النتائج تشير إلى أن الكشف الآلي عن المخاطر إلى جانب التنبيهات المصممة بشكل جيد يمكن أن يساعدنا في تحديد المزيد من المرضى الذين يحتاجون إلى خدمات الوقاية من الانتحار".