دراسة تكشف: نماذج التنبؤ بتسمم الحمل تفقد الدقة بعد 48 ساعة
وفقًا لدراسة نُشرت في الرابع من فبراير في مجلة PLOS Medicine المفتوحة المصدر، أجراها هينك جرون من جامعة جرونينجن في هولندا وزملاؤه، فإن نماذج التنبؤ الحالية للمضاعفات الشديدة لـ تسمم الحمل تكون أكثر دقة فقط في اليومين التاليين لدخول المستشفى، مع تدهور الأداء بمرور الوقت.
ما هو تسمم الحمل؟
تسمم الحمل هو حالة تهدد الحياة ويمكن أن تحدث أثناء الحمل؛ من النساء المصابات بتسمم الحمل، ستصاب 5-20% بمضاعفات شديدة.
تم تصميم نموذجين موجودين من PIERS (تقدير المخاطر المتكامل لتسمم الحمل)، PIERS Machine Learning (PIERS-ML) وfullPIERS القائم على الانحدار اللوجستي، لتحديد الأفراد الأكثر أو الأقل عرضة لنتائج سلبية للأمهات في غضون 48 ساعة بعد دخول المستشفى بسبب تسمم الحمل. ومع ذلك، يتم استخدام كلا النموذجين بانتظام للتقييم المستمر بعد أول 48 ساعة.
تفاصيل الدراسة
في الدراسة الجديدة، استخدم الباحثون بيانات من 8843 امرأة تم تشخيص إصابتهن بتسمم الحمل في عمر حملي متوسط يبلغ 36 أسبوعًا بين عامي 2003 و2016، وتضمنت البيانات تقييمات PIERS-ML وfullPIERS بالإضافة إلى النتائج الصحية.
ووجدت الدراسة أن نموذجي PIERS-ML وfullPIERS لم يحافظا على أداء جيد بمرور الوقت لتقسيم المخاطر المتكررة لدى النساء المصابات بتسمم الحمل.
وظل نموذج PIERS-ML جيدًا بشكل عام في تحديد المجموعات عالية الخطورة للغاية والمنخفضة الخطورة للغاية بمرور الوقت، ولكن أداء المجموعات الأكبر عالية الخطورة ومنخفضة الخطورة تدهور بشكل ملحوظ بعد 48 ساعة، وكان أداء نموذج fullPIERS أقل من أداء نموذج PIERS-ML.
ويقول المؤلفون: "نظرًا لعدم وجود خيارات أفضل، لا يزال بإمكان الأطباء استخدام هذين النموذجين للتقييمات المستمرة بعد القبول الأول بتسمم الحمل، ولكن يجب التعامل مع التوقعات بحذر متزايد مع تقدم الحمل، ويضيفون أن هناك حاجة إلى المزيد من نماذج التنبؤ التي تعمل بشكل جيد بمرور الوقت.
ويضيف المؤلفون: "لقد تم تصميم نماذج التنبؤ بنتائج ارتفاع ضغط الدم أثناء الحمل والتحقق من صحتها للتقييم الأولي للمخاطر التي تتعرض لها الأمهات؛ وتُظهر هذه الدراسة أن مثل هذه النماذج "الثابتة"، إذا تم استخدامها بشكل متكرر على مدار أيام، تؤدي إلى تنبؤات غير دقيقة بشكل متزايد".
